Biomehanika, biomedicinski inženjering i fizika složenih sistema

Naučnoistraživačka grupa za biomehaniku, biomedicinski inženjering i fiziku složenih sistema bavi se proučavanjem složenih fizioloških, bioloških i fizičkih sistema primenom savremenih metoda i tehnika obrade, analize i modelovanja signala, uključujući i metoda savremene statističke fizike, veštačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja (ML). Fokus naših istraživanja je primena nauke o podacima u različitim oblastima i složenim sistemima.

U poslednjih pet godina rada te oblasti i sistemi prvenstveno uključuju:

  • ­studije uticaja klimatskih promena na javno zdravlje i studije adaptacije na klimatske promene u oblasti zdravlja i drugih socio-ekonomskih sistema;
  • ­primenu ML i AI u za procenu rizika i razvoj sistema ranog upozoravanja na rizike;
  • ­istraživanja biomehaničkih relacija humane lokomocije kroz analizu pokreta različitog nivoa složenosti, za predikciju mehaničkih kapaciteta mišića i
  • ­istraživanja u oblasti hoda i poremećaja pokreta kod različitih grupa pacijenata sa neurodegenerativnim oboljenjima.

Aktivnosti i servisi

Vremenska i prostorna (uključujući i geofizičku) analiza podataka i njihovo modelovanje. Projekcije promena analiziranih varijabli u budućnosti, uključujući sa klimatskim promenama. Korišćenje mašinskog učenja u raznim sektorima.

 

Ključne reči

  • Nauka o podacima
  • Mašinsko učenje
  • Biomehanika
  • Klimatske promene i jedno zdravlje
  • Složeni sistemi

Ekspertiza:

Analiza podataka korišćenjem metoda konvencionalne statistike i modernih statističkih pristupa kao što su analiza skaliranja i vejvlet analiza. Matematičke i numeričke analize podataka iz vremenskih serija, njihovo modelovanje i predikcija.

Mašinsko učenje za analize međusobnih korelacija unutar podataka i njihove predikcije.

Snimanje i prikupljanje neuroloških i biomehaničkih podataka.

Rukovodilac grupe

Viši naučni saradnik

Suzana Blesić

Viši naučni saradnik

Suzana Blesić

Prevod sledi…. :)

Email:suzana@imi.bg.ac.rs

Članovi naučnoistraživačke grupe

Viši naučni saradnik

Suzana Blesić
Naučni savetnik

Slađan Milanović
Istraživač saradnik

Iva Radić

Viši naučni saradnik

Suzana Blesić

Prevod sledi…. :)

Email:suzana@imi.bg.ac.rs

Naučni savetnik

Slađan Milanović

Slađan Milanović je doktorirao u oblasti biomedicinskog inženjeringa (motorona konztola) na Univerzitetu u Beogradu. Bio je rukovodiolac Grupe za biomedicinski inženjering i biofiziku Instituta za medicinska istraživanja (2007-2022). On je naučni savetnik sa preko 50 objavljenih radova i preko 25 godina iskustva u neurofiziološkim istraživanjima, kontroli motora i motoričkom učenju. Fokuisiran je na neinvazivnu modulaciju kortikalne ekscitabilnosti i plastičnosti mozga kod zdravih ispitanika i pacijenata sa motoričkim poremećajima sa ciljem razvoja metoda za procenu uloge mišićnih i nervnih faktora i njihovih adaptivnih promena u lokomociji čoveka. Kontinuirano je usavršavao veštine (učešće na doktorskim studijama na Fakultetu sporta i fizičkog vaspitanja i Biološkom fakultetu) i unapređivao kvalitet istraživanja uvođenjem i usvajanjem novih metoda analize elektrofizioloških signala. On koristi napredne statističke metode i ML/AI za procenu rizika u različitim oblastima.

Email:sladjan.milanovic@imi.bg.ac.rs

Istraživač saradnik

Iva Radić

Iva Radić je istraživač saradnik u Grupi za biomehaniku, biomedicinski inženjering i fiziku složenih sistema. Trenutno je na doktorskim studijama na Fakultetu sporta i fizičkog vaspitanja UB. Do sada je učila primenu metoda preuzetih iz savremene statističke fizike i fizike složenih sistema za obradu biomehaničkih podataka i primenu u biomehanici. Obučava se i radi u oblasti analize podataka primenom metoda vejvlet transformacija i modifikovane fluktuacione analize, dok u svom radu na Fakultetu sporta i fizičkog vaspitanja UB razvija svoja znanja i veštine u oblasti akvizicije (snimanja) i osnovne obrade podataka o mišićnoj aktivnosti sa različitih senzora sile. Ove analize predstavljaju i predmet njene doktorske teze, zajedno sa primenom metoda registracije signala sa senzora sile.

PROJEKTI

2023-2027   PLANET4HEALTH – Translating Science into Policy: A Multisectoral Approach to Adaptation and Mitigation of Adverse Effects of Vector-Borne Diseases, Environmental Pollution and Climate Change on Planetary Health. Horizon Europe project no. 101136652.

2022-2025   CLIMOS – Climate monitoring and decision support framework for sand fly-borne diseases detection and mitigation with cost-benefit and climate-policy measures. Horizon Europe project no. 101057690 and UKRI (UK Research and Innovation) project no. 10038150.

2021 –   State of Data Science for Health in Africa. Financed by the U.S. National Institutes of Health (NIH), African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Bill & Melinda Gates Foundation, Millennium Challenge Corporation (MCC) / President’s Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR, U.S. Department of State), Science for Africa Foundation, Rockefeller Foundation, U.K. Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO), U.S. Agency for International Development (USAID).

Erasmus+ project Ecare4PD – Exchanging good practices in e-health care for adults with Parkinson’s and their family caregivers in Europe.

2018 – 2023   DAMOCLES – Understanding and modeling compound climate and weather events. COST Action no. CA17109.

Zainteresovani za saradnju sa našom istraživačkom grupom?

Naš tim stručnjaka je posvećen unapređenju zdravlja i dobrobiti kroz inovativna istraživanja.
Ako želite da se pridružite našem timu ili sarađujete sa nama, molimo vas da nas kontaktirate.
Radujemo se saradnji sa vama!

 

This site is registered on wpml.org as a development site.