Биомеханика, биомедицински инжењеринг и физика сложених система
Научноистраживачка група за биомеханику, биомедицински инжењеринг и физику сложених система бави се проучавањем сложених физиолошких, биолошких и физичких система применом савремених метода и техника обраде, анализе и моделовања сигнала, укључујући и метода савремене статистичке физике, вештачке интелигенције (АI) и машинског учења (ML). Фокус наших истраживања је примена науке о подацима у различитим областима и сложеним системима.
У последњих пет година рада те области и системи првенствено укључују:
- студије утицаја климатских промена на јавно здравље и студије адаптације на климатске промене у области здравља и других социо-економских система;
- примену ML и AI у за процену ризика и развој система раног упозоравања на ризике;
- истраживања биомеханичких релација хумане локомоције кроз анализу покрета различитог нивоа сложености, за предикцију механичких капацитета мишића и
- истраживања у области хода и поремећаја покрета код различитих група пацијената са неуродегенеративним обољењима.
Активности и сервиси
Временска и просторна (укључујући и геофизичку) анализа података и њихово моделовање. Пројекције промена анализираних варијабли у будућности, укључујући са климатским променама. Коришћење машинског учења у разним секторима.
Кључне речи
- Наука о подацима
- Машинско учење
- Биомеханика
- Климатске промене и једно здравље
- Сложени системи
Експертиза:
Анализа података коришћењем метода конвенционалне статистике и модерних статистичких приступа као што су анализа скалирања и вејвлет анализа. Математичке и нумеричке анализе података из временских серија, њихово моделовање и предикција.
Машинско учење за анализе међусобних корелација унутар података и њихове предикције.
Снимање и прикупљање неуролошких и биомеханичких података.
Руководилац групе
Чланови научноистраживачке групе
ПРОЈЕКТИ
2023-2027 PLANET4HEALTH – Translating Science into Policy: A Multisectoral Approach to Adaptation and Mitigation of Adverse Effects of Vector-Borne Diseases, Environmental Pollution and Climate Change on Planetary Health. Horizon Europe project no. 101136652.
2022-2025 CLIMOS – Climate monitoring and decision support framework for sand fly-borne diseases detection and mitigation with cost-benefit and climate-policy measures. Horizon Europe project no. 101057690 and UKRI (UK Research and Innovation) project no. 10038150.
2021 – State of Data Science for Health in Africa. Financed by the U.S. National Institutes of Health (NIH), African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Bill & Melinda Gates Foundation, Millennium Challenge Corporation (MCC) / President’s Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR, U.S. Department of State), Science for Africa Foundation, Rockefeller Foundation, U.K. Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO), U.S. Agency for International Development (USAID).
Erasmus+ project Еcare4PD – Exchanging good practices in e-health care for adults with Parkinson’s and their family caregivers in Europe.
2018 – 2023 DAMOCLES – Understanding and modeling compound climate and weather events. COST Action no. CA17109.
Заинтересовани за сарадњу са нашом истраживачком групом?
Ако желите да се придружите нашем тиму или сарађујете са нама, молимо вас да нас контактирате.