Biomehanika, biomedicinski inženjering i fizika složenih sistema

Grupa za biomehaniku, biomedicinski inženjering i fiziku složenih sistema bavi se proučavanjem složenih fizioloških, bioloških i fizičkih sistema primenom savremenih metoda i tehnika obrade, analize i modelovanja signala, uključujući i metode savremene statističke fizike, veštačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja (ML). Fokus naših istraživanja je primena nauke o podacima u različitim oblastima i složenim sistemima.

U poslednjih pet godina rada te oblasti i sistemi prvenstveno uključuju:

  • ­Studije uticaja klimatskih promena na javno zdravlje i studije adaptacije na klimatske promene u oblasti zdravlja i drugih socio-ekonomskih sistema
  • ­Primenu ML i AI u za procenu rizika i razvoj sistema ranog upozoravanja na rizike
  • ­Istraživanja biomehaničkih relacija humane lokomocije kroz analizu pokreta različitog nivoa složenosti, za predikciju mehaničkih kapaciteta mišića
  • ­Istraživanja u oblasti hoda i poremećaja pokreta kod različitih grupa pacijenata sa neurodegenerativnim oboljenjima

Aktivnosti i servisi

Vremenska i prostorna (uključujući i geofizičku) analiza podataka i njihovo modelovanje. Projekcije promena analiziranih varijabli u budućnosti, uključujući sa klimatskim promenama. Korišćenje mašinskog učenja u raznim sektorima.

 

Ključne reči

  • Nauka o podacima
  • Mašinsko učenje
  • Biomehanika
  • Klimatske promene i jedno zdravlje
  • Složeni sistemi

Ekspertiza:

Analiza podataka korišćenjem metoda konvencionalne statistike i modernih statističkih pristupa kao što su analiza skaliranja i vejvlet analiza. Matematičke i numeričke analize podataka iz vremenskih serija, njihovo modelovanje i predikcija.

Mašinsko učenje za analize međusobnih korelacija unutar podataka i njihove predikcije.

Snimanje i prikupljanje neuroloških i biomehaničkih podataka.

Rukovodilac grupe

NAUČNI SAVETNIK

Saša Radovanović

NAUČNI SAVETNIK

Saša Radovanović

Email:sasar@imi.bg.ac.rs

Članovi naučnoistraživačke grupe

Naučni savetnik

Slađan Milanović
ISTRAŽIVAČ PRIPRAVNIK

Iva Radić
VIŠI NAUČNI SARADNIK

Aleksandra Uzelac
Naučni savetnik

Ivana Klun
LABORATORIJSKI TEHNIČAR

Mina Muslić

Naučni savetnik

Slađan Milanović

Slađan Milanović je naučni savetnik sa preko 50 objavljenih radova i više od 25 godina iskustva u neurofiziološkim istraživanjima, motornoj kontroli i motoričkom učenju. Doktorsku disertaciju u oblasti biomedicinskog inženjeringa, sa fokusom na motornu kontrolu, odbranio je na Univerzitetu u Beogradu. Bio je rukovodilac Grupe za biomedicinski inženjering i biofiziku Instituta za medicinska istraživanja u periodu 2007–2022. godine. Njegov istraživački rad usmeren je na neinvazivnu modulaciju kortikalne ekscitabilnosti i plastičnosti mozga kod zdravih ispitanika i pacijenata sa motoričkim poremećajima, sa ciljem razvoja metoda za procenu uloge mišićnih i nervnih faktora i njihovih adaptivnih promena u lokomociji čoveka. Kontinuirano je usavršavao veštine, uključujući učešće u izvođenju nastave na doktorskim studijama na Fakultetu sporta i fizičkog vaspitanja i Biološkom fakultetu, Univerziteta u Beogradu, i unapređivao kvalitet istraživanja uvođenjem i usvajanjem novih metoda analize elektrofizioloških signala. Koristi napredne statističke metode i metode mašinskog učenja i veštačke inteligencije za procenu rizika u različitim oblastima.

Email:sladjan.milanovic@imi.bg.ac.rs

ISTRAŽIVAČ PRIPRAVNIK

Iva Radić

Iva Radić je istraživač pripravnik u Grupi za biomehaniku, biomedicinski inženjering i fiziku složenih sistema. Trenutno je na doktorskim studijama na Fakultetu sporta i fizičkog vaspitanja, Univerziteta u Beogradu. Do sada je izučavala primenu metoda preuzetih iz savremene statističke fizike i fizike složenih sistema za obradu biomehaničkih podataka i njihovu primenu u biomehanici. Obučava se i radi u oblasti analize podataka primenom metoda vejvlet transformacije i modifikovane fluktuacione analize, dok u svom radu na Fakultetu sporta i fizičkog vaspitanja, Univerziteta u Beogradu, razvija znanja i veštine u oblasti akvizicije, odnosno snimanja, i osnovne obrade podataka o mišićnoj aktivnosti sa različitih senzora sile. Ove analize, zajedno sa primenom metoda registracije signala sa senzora sile, predstavljaju predmet njene doktorske teze.

VIŠI NAUČNI SARADNIK

Aleksandra Uzelac

Aleksandra Uzelac je molekularni biolog u Centru izuzetnih vrednosti za zoonoze prenošene hranom i vektorima. Njena istraživanja usmerena su na populacionu genetiku i identifikaciju molekularnih mehanizama virulencije kod parazita koji se prenose posredstvom životne sredine, hranom i vodom. Dosadašnja istraživanja Aleksandre Uzelac bila su usmerena na parazit Toxoplasma gondii i dala su doprinos razumevanju koevolucije parazita i domaćina.

Email:aleksandra.uzelac@imi.bg.ac.rs

Naučni savetnik

Ivana Klun

Ivana Klun je doktor veterinarske medicine i specijalista parazitologije i parazitskih bolesti u Centru za zoonoze prenošene hranom i vektorima. Doktorirala je na Fakultetu veterinarske medicine Univerziteta u Beogradu. U IMI je zaposlena od 2003. godine, a njena istraživačka interesovanja obuhvataju ekoparazitologiju, posebno istraživanja interakcije zoonotskih parazita koji se prenose hranom, vodom i posredstvom matrica u životnoj sredini sa domaćinima, zatim uticaja faktora životne sredine na biodiverzitet i fenotipske karakteristike parazita, kao i na ekologiju bolesti koje izazivaju kod divljih i domaćih životinja. Takođe je usmerena na imunološku i molekularnu dijagnostiku parazitskih oboljenja, detekciju protozoa u različitim matricama, kao i na proučavanje neosporoze i drugih nezoonotskih parazitskih bolesti životinja.

Email:iklun@imi.bg.ac.rs

LABORATORIJSKI TEHNIČAR

Mina Muslić

Email:mina.muslic@imi.bg.ac.rs

PROJEKTI

Ostali projekti grupe

2021 –   State of Data Science for Health in Africa. Financed by the U.S. National Institutes of Health (NIH), African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Bill & Melinda Gates Foundation, Millennium Challenge Corporation (MCC) / President’s Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR, U.S. Department of State), Science for Africa Foundation, Rockefeller Foundation, U.K. Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO), U.S. Agency for International Development (USAID).

Erasmus+ project Ecare4PD – Exchanging good practices in e-health care for adults with Parkinson’s and their family caregivers in Europe.

2018 – 2023   DAMOCLES – Understanding and modeling compound climate and weather events. COST Action no. CA17109.

Zainteresovani za saradnju sa našom istraživačkom grupom?

Naš tim stručnjaka je posvećen unapređenju zdravlja i dobrobiti kroz inovativna istraživanja.

This site is registered on wpml.org as a development site.