Биомеханика, биомедицински инжењеринг и физика сложених система

Група за биомеханику, биомедицински инжењеринг и физику сложених система бави се проучавањем сложених физиолошких, биолошких и физичких система применом савремених метода и техника обраде, анализе и моделовања сигнала, укључујући и методе савремене статистичке физике, вештачке интелигенције (АI) и машинског учења (ML).   Фокус наших истраживања је примена науке о подацима у различитим областима и сложеним системима.

У последњих пет година рада те области и системи првенствено укључују:

  • ­Студије утицаја климатских промена на јавно здравље и студије адаптације на климатске промене у области здравља и других социо-економских система
  • ­Примену ML и AI у за процену ризика и развој система раног упозоравања на ризике
  • ­Истраживања биомеханичких релација хумане локомоције кроз анализу покрета различитог нивоа сложености, за предикцију механичких капацитета мишића
  • ­Истраживања у области хода и поремећаја покрета код различитих група пацијената са неуродегенеративним обољењима

Активности и сервиси

Временска и просторна (укључујући и геофизичку) анализа података и њихово моделовање. Пројекције промена анализираних варијабли у будућности, укључујући са климатским променама. Коришћење машинског учења у разним секторима.

 

Кључне речи

  • Наука о подацима
  • Машинско учење
  • Биомеханика
  • Климатске промене и једно здравље
  • Сложени системи

Експертиза:

Анализа података коришћењем метода конвенционалне статистике и модерних статистичких приступа као што су анализа скалирања и вејвлет анализа. Математичке и нумеричке анализе података из временских серија, њихово моделовање и предикција.

Машинско учење за анализе међусобних корелација унутар података и њихове предикције.

Снимање и прикупљање неуролошких и биомеханичких података.

Руководилац групе

Виши научни сарадник

Сузана Блесић

Виши научни сарадник

Сузана Блесић

Превод следи…. :)

Email:suzana@imi.bg.ac.rs

Чланови научноистраживачке групе

Виши научни сарадник

Сузана Блесић
Научни саветник

Слађан Милановић
Истраживач сарадник

Ива Радић

Виши научни сарадник

Сузана Блесић

Превод следи…. :)

Email:suzana@imi.bg.ac.rs

Научни саветник

Слађан Милановић

Слађан Милановић је докторирао у области биомедицинског инжењеринга (моторона конзтола) на Универзитету у Београду. Био је руководиолац Групе за биомедицински инжењеринг и биофизику Института за медицинска истраживања (2007-2022). Он је научни саветник са преко 50 објављених радова и преко 25 година искуства у неурофизиолошким истраживањима, контроли мотора и моторичком учењу. Фокуисиран је на неинвазивну модулацију кортикалне ексцитабилности и пластичности мозга код здравих испитаника и пацијената са моторичким поремећајима са циљем развоја метода за процену улоге мишићних и нервних фактора и њихових адаптивних промена у локомоцији човека. Континуирано је усавршавао вештине (учешће на докторским студијама на Факултету спорта и физичког васпитања и Биолошком факултету) и унапређивао квалитет истраживања увођењем и усвајањем нових метода анализе електрофизиолошких сигнала. Он користи напредне статистичке методе и МЛ/АИ за процену ризика у различитим областима.

Email:sladjan.milanovic@imi.bg.ac.rs

Истраживач сарадник

Ива Радић

Ива Радић је истраживач сарадник у Групи за биомеханику, биомедицински инжењеринг и физику сложених система. Тренутно је на докторским студијама на Факултету спорта и физичког васпитања УБ. До сада је учила примену метода преузетих из савремене статистичке физике и физике сложених система за обраду биомеханичких података и примену у биомеханици. Обучава се и ради у области анализе података применом метода вејвлет трансформација и модификоване флуктуационе анализе, док у свом раду на Факултету спорта и физичког васпитања УБ развија своја знања и вештине у области аквизиције (снимања) и основне обраде података о мишићној активности са различитих сензора силе. Ове анализе представљају и предмет њене докторске тезе, заједно са применом метода регистрације сигнала са сензора силе.

ПРОЈЕКТИ

2023-2027   PLANET4HEALTH – Translating Science into Policy: A Multisectoral Approach to Adaptation and Mitigation of Adverse Effects of Vector-Borne Diseases, Environmental Pollution and Climate Change on Planetary Health. Horizon Europe project no. 101136652.

2022-2025   CLIMOS – Climate monitoring and decision support framework for sand fly-borne diseases detection and mitigation with cost-benefit and climate-policy measures. Horizon Europe project no. 101057690 and UKRI (UK Research and Innovation) project no. 10038150.

2021 –   State of Data Science for Health in Africa. Financed by the U.S. National Institutes of Health (NIH), African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Bill & Melinda Gates Foundation, Millennium Challenge Corporation (MCC) / President’s Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR, U.S. Department of State), Science for Africa Foundation, Rockefeller Foundation, U.K. Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO), U.S. Agency for International Development (USAID).

Erasmus+ project Еcare4PD – Exchanging good practices in e-health care for adults with Parkinson’s and their family caregivers in Europe.

2018 – 2023   DAMOCLES – Understanding and modeling compound climate and weather events. COST Action no. CA17109.

Заинтересовани за сарадњу са нашом истраживачком групом?

Наш тим стручњака је посвећен унапређењу здравља и добробити кроз иновативна истраживања.
Ако желите да се придружите нашем тиму или сарађујете са нама, молимо вас да нас контактирате.

Радујемо се сарадњи са вама!

This site is registered on wpml.org as a development site.