Биомеханика, биомедицински инжењеринг и физика сложених система

Група за биомеханику, биомедицински инжењеринг и физику сложених система бави се проучавањем сложених физиолошких, биолошких и физичких система применом савремених метода и техника обраде, анализе и моделовања сигнала, укључујући и методе савремене статистичке физике, вештачке интелигенције (АI) и машинског учења (ML). Фокус наших истраживања је примена науке о подацима у различитим областима и сложеним системима.

У последњих пет година рада те области и системи првенствено укључују:

  • ­Студије утицаја климатских промена на јавно здравље и студије адаптације на климатске промене у области здравља и других социо-економских система
  • ­Примену ML и AI у за процену ризика и развој система раног упозоравања на ризике
  • ­Истраживања биомеханичких релација хумане локомоције кроз анализу покрета различитог нивоа сложености, за предикцију механичких капацитета мишића
  • ­Истраживања у области хода и поремећаја покрета код различитих група пацијената са неуродегенеративним обољењима

Активности и сервиси

Временска и просторна (укључујући и геофизичку) анализа података и њихово моделовање. Пројекције промена анализираних варијабли у будућности, укључујући са климатским променама. Коришћење машинског учења у разним секторима.

 

Кључне речи

  • Наука о подацима
  • Машинско учење
  • Биомеханика
  • Климатске промене и једно здравље
  • Сложени системи

Експертиза:

Анализа података коришћењем метода конвенционалне статистике и модерних статистичких приступа као што су анализа скалирања и вејвлет анализа. Математичке и нумеричке анализе података из временских серија, њихово моделовање и предикција.

Машинско учење за анализе међусобних корелација унутар података и њихове предикције.

Снимање и прикупљање неуролошких и биомеханичких података.

Руководилац групе

НАУЧНИ САВЕТНИК

Саша Радовановић

НАУЧНИ САВЕТНИК

Саша Радовановић

Email:sasar@imi.bg.ac.rs

Чланови научноистраживачке групе

Научни саветник

Слађан Милановић
ИСТРАЖИВАЧ ПРИПРАВНИК

Ива Радић
ВИШИ НАУЧНИ САРАДНИК

Александра Узелац
Научни саветник

Ивана Клун

Научни саветник

Слађан Милановић

Слађан Милановић је научни саветник са преко 50 објављених радова и више од 25 година искуства у неурофизиолошким истраживањима, моторној контроли и моторичком учењу. Докторску дисертацију у области биомедицинског инжењеринга, са фокусом на моторну контролу, одбранио је на Универзитету у Београду. Био је руководилац Групе за биомедицински инжењеринг и биофизику Института за медицинска истраживања у периоду 2007–2022. године. Његов истраживачки рад усмерен је на неинвазивну модулацију кортикалне ексцитабилности и пластичности мозга код здравих испитаника и пацијената са моторичким поремећајима, са циљем развоја метода за процену улоге мишићних и нервних фактора и њихових адаптивних промена у локомоцији човека. Континуирано је усавршавао вештине, укључујући учешће у извођењу наставе на докторским студијама на Факултету спорта и физичког васпитања и Биолошком факултету, Универзитета у Београду, и унапређивао квалитет истраживања увођењем и усвајањем нових метода анализе електрофизиолошких сигнала. Користи напредне статистичке методе и методе машинског учења и вештачке интелигенције за процену ризика у различитим областима.

Email:sladjan.milanovic@imi.bg.ac.rs

ИСТРАЖИВАЧ ПРИПРАВНИК

Ива Радић

Ива Радић је истраживач приправник у Групи за биомеханику, биомедицински инжењеринг и физику сложених система. Тренутно је на докторским студијама на Факултету спорта и физичког васпитања, Универзитета у Београду. До сада је изучавала примену метода преузетих из савремене статистичке физике и физике сложених система за обраду биомеханичких података и њихову примену у биомеханици. Обучава се и ради у области анализе података применом метода вејвлет трансформације и модификоване флуктуационе анализе, док у свом раду на Факултету спорта и физичког васпитања, Универзитета у Београду, развија знања и вештине у области аквизиције, односно снимања, и основне обраде података о мишићној активности са различитих сензора силе. Ове анализе, заједно са применом метода регистрације сигнала са сензора силе, представљају предмет њене докторске тезе.

ВИШИ НАУЧНИ САРАДНИК

Александра Узелац

Александра Узелац је молекуларни биолог у Центру изузетних вредности за зоонозе преношене храном и векторима. Њена истраживања усмерена су на популациону генетику и идентификацију молекуларних механизама вируленције код паразита који се преносе посредством животне средине, храном и водом. Досадашња истраживања Александре Узелац била су усмерена на паразит Toxoplasma gondii и дала су допринос разумевању коеволуције паразита и домаћина.

Email:aleksandra.uzelac@imi.bg.ac.rs

Научни саветник

Ивана Клун

Ивана Клун је доктор ветеринарске медицине и специјалиста паразитологије и паразитских болести у Центру за зоонозе преношене храном и векторима. Докторирала је на Факултету ветеринарске медицине, Универзитета у Београду. У ИМИ је запослена од 2003. године, а њена истраживачка интересовања обухватају екопаразитологију, посебно истраживања интеракције зоонотских паразита који се преносе храном, водом и посредством матрица у животној средини са домаћинима, затим утицаја фактора животне средине на биодиверзитет и фенотипске карактеристике паразита, као и на екологију болести које изазивају код дивљих и домаћих животиња. Такође је усмерена на имунолошку и молекуларну дијагностику паразитских обољења, детекцију протозоа у различитим матрицама, као и на проучавање неоспорозе и других незоонотских паразитских болести животиња.

Email:iklun@imi.bg.ac.rs

ПРОЈЕКТИ

2023-2027   PLANET4HEALTH – Translating Science into Policy: A Multisectoral Approach to Adaptation and Mitigation of Adverse Effects of Vector-Borne Diseases, Environmental Pollution and Climate Change on Planetary Health. Horizon Europe project no. 101136652.

2022-2025   CLIMOS – Climate monitoring and decision support framework for sand fly-borne diseases detection and mitigation with cost-benefit and climate-policy measures. Horizon Europe project no. 101057690 and UKRI (UK Research and Innovation) project no. 10038150.

2021 –   State of Data Science for Health in Africa. Financed by the U.S. National Institutes of Health (NIH), African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Bill & Melinda Gates Foundation, Millennium Challenge Corporation (MCC) / President’s Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR, U.S. Department of State), Science for Africa Foundation, Rockefeller Foundation, U.K. Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO), U.S. Agency for International Development (USAID).

Erasmus+ project Еcare4PD – Exchanging good practices in e-health care for adults with Parkinson’s and their family caregivers in Europe.

2018 – 2023   DAMOCLES – Understanding and modeling compound climate and weather events. COST Action no. CA17109.

Заинтересовани за сарадњу са нашом истраживачком групом?

Наш тим стручњака је посвећен унапређењу здравља и добробити кроз иновативна истраживања.

This site is registered on wpml.org as a development site.